Microsoft Azure

輔仁大學統計資訊系,從學術到實務全面扎根大數據,靈活運用公有雲資源與工具

“統計資訊系看重統計預測分析工具與資訊技術的結合, 所以很早就投入大數據,也寄望公有雲服務能為系上在大數據的教學與研究帶來助益。"

——輔仁大學 統計資訊系系主任 侯家鼎

 

大數據及相關的工業 4.0、金融 4.0 是主流趨勢。統計資訊系兼顧教學研究及產業合作,發展符合實務需求的大數據應用。但不可忽視的是,大數據應用對於運算資源、資料處理環境及分析工具的需求,遠高於傳統的統計及分析應用。

挑戰

  • 受限於自有硬體的等級及效能,必須以更長的執行時間才能獲得分析結果
  • 資料分析工具多樣化且售價昂貴,必須搭配使用開放原始碼或免費工具以滿足需求
  • 系統維運工作通常由系上老師及研究生或學生兼任,但學生的流動性高,必須重複進行訓練

策略

  • 以 Microsoft Azure 滿足對統計分析對運算資源的高需求
  • 每位老師都擁有 Microsoft Azure 個人帳號,可進行教學或研究使用
  • 使用機器學習、即時串流分析等先進技術,擴展分析應用範疇

效益

  • 公有雲服務的延展性與彈性優於自建環境,可視預算及需求增減所需的運算資源
  • 提供比原有資料分析工具更好的功能及效率,對大數據的分析及應用有更豐富的支援
  • 大幅降低人力維運成本及重複進行教育訓練的需求