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智慧零售 用大數據打造「最懂人」的服務

「店長,這個月連續下了一個禮拜的豪雨,來客數比平常少很多,食材報廢的量也比較大」「王經理,這次行銷活動同時透過手機 APP 與 Email 發出去的優惠卷,哪一種兌換率比較高?」「陳協理,這份報表怎麼只有 POS 的銷售資料,我們最近不是引進手機付款!那邊的交易資料在哪裡?」

上述是許多零售餐飲業者都曾經遇到的挑戰,「如何掌握行銷成效?如何因應行動趨勢改變原本資料蒐集與分析的方式?是零售餐飲業目前經營上的二個痛點,」原創行動總經理陳桂弦說。

更精準預測銷售 從數據中建立開店SOP

當消費者接收訊息的管道越來越多樣化,零售餐飲業就更不容易掌握行銷活動的成效。陳桂弦認為,最好的做法就是善用雲端平台與大數據分析技術,從大量資料中提煉出有價值的資訊黃金。

首先在展店需求上,他以一連鎖早午餐品牌業者為例,該品牌在導入 微軟Azure 與 Power BI 解決方案後,針對既有店面進行特徵分類與分析,掌握到不同屬性店面的熱門時段與熱賣商品,舉例來說,同樣一家店開在路邊或美食街,它的熱賣商品可能就會不一樣,就算開在路邊,也還會受到週遭是商業、工業或住宅區的影響,分析這些不同屬性店面的差異並製成 SOP,就能加速展店前的市場評估程序與準備工作。

第二是整合社群媒體與開放資料 (Open Data) 做多維度分析,增加銷售預測的廣度與精確度,並改善備貨與商品前處理的作業流程。由於氣候對餐飲業營收會造成很大的影響,因此,原創行動 整合中央氣象局資料,讓該連鎖早午餐品牌業者可以結合氣象預報來預估銷量,以此作為進貨依據,降低食材準備不足或過量的損失。

陳桂弦表示,整合開放資料,可以幫助企業找出更多資料背後的意涵,增加決策效率,除了氣象資料,其他像實價登錄、節慶等開放資料的整合,也都有助於企業進行銷售預測與分析。

整合天氣、節慶、實價登錄等Open Data 資料,洞察消費者行為背後更多的原因

當大數據遇上雲端 即時掌握行銷效益

大數據分析除了應用在銷售預估外,也能幫助零售餐飲業掌握行銷活動的成效。尤其現今強調 O2O 虛實整合,很多零售餐飲業者透過 Email、手機 APP、FB 等管道發送電子優惠卷,讓消費者去實體門市使用,在這過程中,企業要如何知道有多少人點開訊息?多少人下載優惠卷?多少人到店內使用優惠卷?這一連串的問題唯有透過資訊整合與分析,才能獲得解答。

原創將 POS、優惠卷發送及其他相關資訊整合至 Azure雲端平台,透過 PowerBI 大數據分析,就能精準掌握行銷活動的效益,或是找出行銷活動中哪一個環節出了問題,例如:沒有人看還是看了沒有人使用。陳桂弦強調,將資料整合至雲端的好處是,可以做到即時分析,不像過去要等到整個行銷活動結束後,才能評估效益

舉例來說,原創的一個客戶在導入微軟 Azure 與 Power BI 解決方案後,將 FB 粉絲頁的內容整合,從中找出社群裡面的重要議題及活躍粉絲,並邀請活躍粉絲至實體店面,提供優惠卷與頒發獎牌,讓這些粉絲享有特別的尊榮服務,一來增加活躍粉絲的黏著度,二來當這些粉絲將這次的體驗分享在FB上時,對企業來說又是一個免費曝光的機會。

社群關鍵字的圖像化,為企業主更明確聚焦消費者誘因

邁向智慧零售 將數據變成黃金

目前市面上的雲端服務與大數據分析服務選擇很多,原創之所以選擇微軟 Azure 與 Power BI,陳桂弦認為有兩個原因。

一是 Azure 雲端服務彈性的計價模式,Azure 按使用量來計價,有別於過往要一次買齊軟體授權費與硬體的採購方式,企業可以更彈性控制成本,避免不必要的浪費。

再者,企業在從大量資料萃取出資訊的過程中,資訊的「視覺化」,才能讓管理者很快地掌握資訊背後所要傳達的事情,而 Power BI 不只提供豐富簡單的視覺化工具,還能快速介接各個不同系統,包括 POS、企業內部系統(如:ERP、CRM)、手機 APP、社群媒體、開放資料…等,有效地將資料轉成有價值的資訊,幫助企業洞察客戶需求、加快決策管理效率。

資料視覺化,有效地將資料轉成有價值的資料

在這個激烈競爭的年代,企業必須要秉持「以客戶為中心」的思維,透過一些有效的 IT 工具將資料化成有用的資訊,進而優化決策的過策及提升競爭力。「物聯網時代,零售餐飲業應以客戶為中心、以 IT 為利劍,為消費者提供符合需求的創新服務,用智慧化打造未來競爭力,」陳桂弦語氣肯定地說。