Microsoft Azure

台灣房屋運用人工智慧打造人性化服務,Microsoft Azure 及 LUIS 助陣,率先推出地產機器人

台灣房屋將科技創新帶入購屋服務,運用大數據和人工智慧等先進技術,結合雲端和行動化的應用環境,取代制式化的行動 App,以實用又有趣的地產機器人提供即時、整合、互動的房仲服務。

 

以 Microsoft Azure 為平台,台灣房屋引進一系列認知服務技術,包括 LUIS(Language Understanding Intelligent Service)、人臉識別 API 及 Translator Speech API,讓消費者用最熟悉的語言來找尋房屋資訊或最即時的路段成交行情。由此衍生及進化的人工智慧服務,未來也將成為門市和業務人員的最佳助力。

 

台灣房屋雲端中心執行長林庭箴表示:「我們希望藉由雲端、行動化和未來的物聯網(IoT),為消費者打造更好的使用體驗和服務體系,讓消費者很方便、很自然地和我們接觸,獲得最到位的資訊,進而提升台灣房屋的品牌價值與信任度。」

 

專業和廣度兼具的人工智慧服務

 

目前購屋主力集中在 30 歲至 50 歲的消費族群,台灣房屋希望在他們正式接觸房仲業務人員之前,就開始為他們提供服務。由於這個族群的特性包括注重隱私、經常上網、決策前必定收集大量資訊,所以台灣房屋以提升服務為目標,推出地產機器人。

 

以即時通訊工具 LINE 為介面的地產機器人,免除行動 App 必須安裝及更新的困擾,消費者無需成為會員或提供個資,就能直接互動。消費者在 LINE 向台灣房屋的地產機器人提問,問題透過資訊串接 API 傳送至程式,再由 LUIS 分析問題及判斷屬性,例如:找房屋、找行情,第一關先由 LUIS 提供回覆,如果 LUIS 無法回答的問題再轉交給專人回覆。

 

這個作法的目的在於鼓勵消費者發問,一旦他們從台灣房屋取得更多資訊,就會更傾向使用台灣房屋的服務。地產機器人成功上線的關鍵技術就是運行於 Microsoft Azure 的 LUIS,用來教導應用程式理解使用者發出的命令,第一階段先鎖定詢問房屋資訊與成交行情這兩個方向來展開對 LUIS 的訓練。

 

地產機器人兩個月內訓練上陣

 

台灣房屋雲端中心技術總監劉秉錦說:「我們希望使用者不需要學習操作 App 就能得到服務,經過訓練的 LUIS 可以了解 100 種不同問句其實都在問同一個問題。相較於先前研發團隊土法煉鋼,靠著寫程式模擬各種可能的問句形式,改採 LUIS 為我們節省了大量的開發時程。」

 

由於中文問句型態太複雜,而且斷字斷詞並不精準,光是針對一個問句提供完整回覆,可能就要寫出幾千行程式碼,甚至花費長達兩、三個月寫程式,但以 LUIS 為基礎的地產機器人僅花費一、兩個月的時間就順利上線。

 

劉秉錦指出,訓練 LUIS 無需技術門檻,一開始就像教育兩、三歲的小孩一樣,透過引導及糾正的持續訓練,加上LUIS 的自主學習而逐漸進步。尤其台灣房產將 LUIS 定位為解決問題的機器人,訓練階段由擁有房仲知識的企劃部門來協助,進步速度更快,目前已經等同於小學三、四年級的程度。

 

除了由消費者單向以語音發問,機器人以文字回覆的現行模式,台灣房屋期望未來在 LUIS 的應用,可以進階至由機器人以語音讀出回覆。

 

整合人臉辦識與物聯網,服務再進化

 

有了 Microsoft Azure 的豐富服務和先進技術做後盾,無論是媒體串流或地產機器人都比台灣房屋預期的更快完成。未來結合中文語意和店頭的 IoT 服務如監視系統、警報系統、客戶辨識與服務系統,再加上機器學習的演算法,不僅能透過語音來操作各類服務,也能讓台灣房屋的每一家實體店面都擁有一個內外整合的跨平台房仲生態系統,大幅減少房仲人員實體作業時間、縮短消費者的購屋流程。

 

林庭箴說明,不少加盟店或直營店的店長都已年過半百,每次推新系統就必須教育訓練,對他們也是很大的負擔,但未來將機器人服及擴及門市,只要透過語音查詢就能完成制式化作業,像是每天至少要處理十幾次的上網調謄本。

 

放眼 2017 年,台灣房屋鎖定聲音與圖像為下一個開發重點,像是利用臉部特徵與語音的數位建檔,改變傳統以帳密為主的登入程序,提升安全性。劉秉錦表示:「機器學習的導入與應用也將是重頭戲,我們將會持續善用Microsoft Azure 的先進技術,讓機器人服務更強大、更人性化。」